回答:人工智能主要研究包括語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等,應用領域包括智能醫療、智能家居、無人機、機器人等。隨著人工智能技術不斷突破,且持續得到政策和資金的支持,人工智能的發展已經進入了新時代,相關概念股票也愈發火熱,聰明的資本已嗅到了其中商機。據賽迪研究院預計,2018年全球人工智能市場規模將達到2697.3億元,增長率達到17%,其中中國人工智能市場規模有望突破380億元。而全球科技巨...
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟,不再是以概念貫穿的模式,大數據越來越多的被使用,伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代,以數據為核心,用數據進行決策,基于數據驅動企業的創新與發展,相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間,對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源:對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀,在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換,...
回答:在大數據領域大概有四個大的工作方向,除了大數據平臺應用及開發、大數據分析與應用和大數據平臺集成與運維之外,還有大數據平臺架構與研發,除了以上四個大的工作方向之外,還有一個工作方向是大數據技術推廣和培訓,這部分工作目前也有不少人在從事。大數據平臺架構與研發主要的工作內容是研發底層的大數據平臺,這部分工作的難度較高,從事這部分工作的研發級崗位也并不多。現在不少技術研發團隊都以Hadoop、Spark平...
回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
回答:隨著大數據應用的逐漸落地,很多人都想從事大數據方面的工作,這其中自然就有很多非大數據相關專業(數學、計算機、統計學)的從業者,那么大數據到底能不能從零基礎開始學呢?答案是肯定的,但是也要根據自身的知識結構來選擇大數據的學習方向。大數據技術體系在2016年的時候已經趨于成熟,目前正處在落地應用的階段,大數據的細分崗位比較多,自然也就需要具備不同的知識結構。大數據的崗位集中在數據采集、整理、存儲、分析...
回答:大數據是處理海量數據的一種技術,你說的寫SQL只能處理結構化數據,更多的是非結構化數據(文本數據),和半結構化數據。并且通過SQL處理的數據量一般很少,幾個T就根本不行,大數據涉及存儲(存儲級別為PB級別),資源調度(一般是分布式系統,不是一臺機器),計算框架(hadoop;storm;spark)這三部分,缺一不可,你說的寫SQL只是相當于計算框架(勉強算得上,性能差遠了)。
...看美劇,就會知道前段時間很火的紙牌屋以及圍繞其大數據分析應用的鋪天蓋地的新聞。《Netflix是如何用大數據捧火《紙牌屋》的》一文指出,Netflix曾花 1 億美元買下版權,請來 David Fincher 和老戲骨 Kevin Spacey,首次進軍原...
...有雙周賽或單周賽并有獎金。 推出首個實驗賽道:虛擬股票趨勢預測 為了讓大賽有更高的參與度,同時探索更前沿的AI科技,本次大賽將持續推出更豐富的實驗賽道和實驗數據集。AI Challenger 的首個實驗賽道,是虛擬股票趨勢預...
...t? ClChart是一個基于canvas創建的簡單、高性能和跨平臺的股票數據可視化開源項目。支持PC、webApp以及React Native和Weex等平臺。在React Native和Weex上完全適配開源項目GCanvas,可輕松使用GCanvas來使得您開發的應用在android和ios上具有...
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...出來創業的時候,大家苦哈哈一起干,很多同事也沒談啥股票期權獎金啥的,抓緊時間上線的時候,大家工作也都很辛苦。那會大家的想法是我好好干,老板肯定不會虧待我。公司總有剛起步和困難的時候,這個時候信任...
...口包,我之前在文章中也有介紹過,詳見:想用 Python 做數據分析?先玩玩這個再說 數據處理用到了 numpy ,繪圖使用了 matplotlib 。 詳細代碼獲取見文末。 我們模擬場景設定為: 初始資金為 _10000 元_ 以 滬深300[399300]指數 作為...
...技術職級序列是如何劃分的?各個職級的大致薪資范圍、股票都是多少?不同職級之間的晉升難度有多大,如何評審?校招、社招程序員想去大廠應該如何準備?本篇文章搜集整理了最新版數據,為你一一解答!寫在前面 相信...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...